张娜

职称：助教

学历学位：硕士

专业：计算机科学与技术

研究方向：计算机视觉、Python Web、yolo算法

个人获奖情况（部分）

1）2023年获校级教学能力比赛一等奖（授奖部门：汕尾职业技术学院）

2）2022工程学院教学能力比赛三等奖（授奖部门：工程学院）

指导学生获奖情况（部分）

1）2023年指导学生获得金砖国家人工智能计算机视觉应用挑战赛三等奖。

2）2023年广东省大学生计算机创新作品赛三等奖。

3）2022年指导学生获得广东省大学生人工智能应用《智慧零售》设计大赛二等奖。

4）2023年长三角高校数学建模获二等奖。

5）2023年“典阅杯”全国大学生人工智能算法设计与应用大赛 优秀指导老师（三等奖）

主持教科研项目（部分）

1）2023年，高水平专业群质量工程专项项目“信创背景下的《计算机视觉技术》课程教学改革模式创新与实践”。

主要论文（部分）

[1] 张娜,马琳.基于Nginx负载均衡的动态分配技术研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2019,35(01):27-30.

[2] 张娜. 基于Nginx负载均衡的动态分配技术研究[D].哈尔滨工程大学,2019.

[3] 石慧,张娜,吴志锐,等.计算机应用技术专业群智慧课堂建设模式研究与实践[J].宁波职业技术学院学报,2023,27(06):46-50.

[4] 蔡少霖,谢志明,张娜. 教学创新团队教师“五种能力”评价模型的构建与应用研究——以人工智能教学创新团队为例 [J]. 广东职业技术教育与研究, 2024, (01): 76-82.